Aが正則でない場合

フィボナッチ数列の場合、Aは正則です。

が、ちょっと脱線して、Aが正則でない場合を考えるに、

X = A X

を繰り返すことで、XはAの固有値が最大になる固有ベクトル（の倍数）に近づいていきます。（べき乗法）
。。。って、放送大学 「数値の処理と数値解析（'14）」でおそわりました。
（次の再帰呼び出しの前に、Xの絶対値を1になるように割ってやると取り回しがよい　）

終了条件を考えるには、（再帰の回数がおよそ 10回程度よりも大きければ）入力ベクトル = 点 X を起点とし、Aの固有ベクトルの方向へと伸びる直線と、　終了条件が交差する点を考えてやるとよさそうです。

終了条件を　平面とか球で考えると、3DCGにおける、レイトレーシングに似てるような。
まだ、実際のコードでは検算してませんけれども。