さて、この微分 F(1) 二階微分 F(2) を使って もとの 時系列データ f を表現してみましょう関数 f を その微分で表現する、といったら、テーラー展開です。f(t) = Σ α1 F(1)(n)(t) + Σ α2 F(2)(n)(t) + + Σ α3 F(3)(n)(t) + Σ α4 F(4)(n)(t) +.... と、無限…

こんなありがちな時系列データ f が手元にあるとします。 これを微分したい！ たとえば、2点間の距離変化のデータだったとしたら、以前よりも伸びてるのか縮んでるのか調べたい。 ありがちなのが、適当に２つの期間の平均値をとって、その差を調べる方法。で…

ホントはエイプリルフールのネタに寝かせておこうかと思ったのですが、ちょっと目が冴えたので落書き。みなさん、すでにフーリエ変換とかFFTはご存知だと思うので そのあたりの説明は省略